CHCNAV SLAM

SLAM-сканеры CHCNAV — интегрированное SLAM- и RTK-сканирование от лидера GNSS-рынка

SLAM-сканеры CHCNAV с интегрированным RTK GNSS, LiDAR и единой экосистемой обработки для геодезии, кадастра, BIM и инфраструктурных задач.

Описание оборудования

CHCNAV (CHC Navigation, Shanghai HuaCe Navigation Technology Co., Ltd.) — китайская компания с многолетней историей в области профессиональной геодезии, GNSS-приёмников и мобильных картографических систем. Линейка SLAM-сканеров включает модели RS10 и RS30 с встроенным многосистемным RTK GNSS-приёмником, а также RS7 — специализированный сканер 2026 года с 64-канальным LiDAR, оптимизированный для интерьерных задач.

Ключевая особенность сканеров CHCNAV — встроенный RTK-приёмник с поддержкой GPS, GLONASS, BeiDou, Galileo, QZSS и NavIC, обеспечивающий абсолютную геопривязку данных без дополнительных геодезических инструментов. Это принципиально важно для изысканий, кадастровых и инфраструктурных проектов.

Сканеры CHCNAV представлены в России через дистрибьюторов Андекс Гео (andexgeo.ru), Gis2000 (gis2000.ru) и GeoMark Shop (geomark-shop.ru).

Преимущества сканеров CHCNAV

RTK GNSS непосредственно в корпусе Модели RS10 и RS30 — единственные в своём классе SLAM-сканеры с полноценным многосистемным RTK-приёмником в корпусе устройства. Абсолютная геопривязка без внешних приборов.

Высокая плотность облака точек RS30 с 32-канальным LiDAR в режиме triple return формирует одно из наиболее плотных облаков точек среди SLAM-сканеров, обеспечивая максимальную детализацию объектов.

Защита IP64 Степень защиты IP64 (от пыли и водяных струй) обеспечивает надёжную работу на строительных площадках, промышленных объектах и в сложных полевых условиях.

RS7 для интерьерных задач 64-канальный LiDAR RS7 (2026) специально оптимизирован для съёмки помещений: высокая точность, длительное время работы без замены батареи.

Развитая экосистема ПО SmartGo (полевое управление) → CoPre (базовая обработка) → CoProcess 2025 (Mesh, 3D Gaussian Splatting, векторизация) — полный цикл обработки в единой экосистеме.

Богатый экспорт данных CoProcess 2025 поддерживает экспорт в LAS, LAZ, E57, DWG, OSGB, TIF и другие форматы — прямая совместимость с ГИС, CAD и BIM-платформами.

Программная интеграция

Программы для работы с облаками точек

SmartGo — полевое приложение для управления съёмкой и визуализации точности в реальном времени.
LandStar 8 — управление геодезическими задачами в режиме RTK.
CoPre — базовая постобработка: траектория, раскраска облака, организация данных.
CoProcess 2025 — продвинутая обработка: Mesh, 3D Gaussian Splatting, векторизация, экспорт.
CoProcess 2025 экспортирует данные в LAS, LAZ, E57, DWG, OSGB — прямая совместимость с ArcGIS, AutoCAD, Revit и другими CAD/BIM-платформами.

BIM и CAD-платформы

Autodesk ReCap — подготовка облаков точек.
Autodesk Revit — BIM-моделирование (импорт LAS/E57).
AutoCAD — работа с чертежами (экспорт DWG из CoProcess).
ArcGIS / QGIS — геопространственный анализ (экспорт в OSGB, TIF).
Bentley MicroStation — инфраструктурное проектирование.
Tekla Structures — детальное моделирование конструкций.

Где применяются SLAM-сканеры CHCNAV

Инженерно-геодезические изыскания с абсолютной RTK-привязкой.
Обмеры интерьеров зданий и BIM-моделирование (RS7).
As-built документация промышленных и гражданских объектов.
Транспортная инфраструктура: дороги, мосты, тоннели.
Горнодобывающая промышленность и маркшейдерия.
Строительный мониторинг и контроль хода работ.
Топографическая и кадастровая съёмка.
Лесная инвентаризация и землеустройство.

Почему стоит выбрать CHCNAV

CHCNAV — оптимальный выбор для геодезических компаний, которым нужно SLAM-сканирование с абсолютной геопривязкой RTK в одном устройстве. Встроенный многосистемный GNSS-приёмник — уникальное конкурентное преимущество перед большинством SLAM-сканеров. Для организаций, уже использующих оборудование CHCNAV, добавление SLAM-сканера обеспечивает единую экосистему ПО и поддержку от одного поставщика. Официальные дистрибьюторы Андекс Гео, Gis2000 и GeoMark Shop обеспечивают поставку, обучение и сервис по всей России.